Arquiteturas sob medida, orientadas a resultados.
Do Event-Driven ao Hexagonal, de Microservices a Modular Monolith: escolhemos a topologia certa para seu momento — reduzindo risco, acelerando ROI e preservando qualidade.
Catálogo de arquiteturas
Selecionamos a topologia pela necessidade de negócio, não pela moda.
Desacoplamento por eventos, resiliência e auditabilidade.
- • Kafka (tópicos por domínio), DLQ e replay
- • Outbox Pattern para consistência
- • Contratos versionados (Schema Registry)
Domínio no centro, infraestrutura como detalhe substituível.
- • Ports & Adapters, DTO/Handlers/Strategies
- • Testabilidade e baixa dependência de vendor
- • Refatorações seguras
Módulos bem isolados, deploy único.
- • Ótimo para primeira fase
- • Evita complexidade precoce
- • Evolui p/ microserviços quando fizer sentido
Escala por domínio com autonomia de times.
- • Boundaries claros, dados por contexto
- • Observabilidade e contratos como “lei”
- • Custos/complexidade sob governança
APIs e conteúdo na borda (Cloudflare), latência mínima.
- • SWR/Cache por rota
- • HMAC Admin e WAF
- • KV/D1/R2 conforme necessidade
Separação de escrita/leitura para escalar consultas.
- • Projeções assíncronas
- • Índices e caches específicos
- • Outbox + consumidores idempotentes
Event-Driven & Mensageria
Para alto throughput e integração entre domínios, usamos Kafka (com DLQ e replay), RabbitMQ (filas e roteamento por tópicos) e Redis Streams (pipelines leves). O padrão Outbox evita perda de evento entre o banco transacional e o broker. Consumers são idempotentes, versionados e observáveis.
- • Kafka: backbone de eventos, partições por chave e Schema Registry.
- • RabbitMQ: exchanges/bindings flexíveis e DLs por fila.
- • Redis Streams: consumo leve/rápido para fluxos internos.
Hexagonal / Clean / Modular
O Domínio no centro, provedores (DB, cache, fila, gateway) como adaptadores. Facilita testes, mantém o core coeso e permite trocar tecnologia sem reescrever regras de negócio.
- • Ports & Adapters + DTO/Handlers/Strategies
- • Contracts e interfaces como fonte de verdade
- • Feature flags, rollback e blue-green
Microservices × Modular Monolith
Começamos pelo que reduz risco e acelera valor: Monólito Modular bem particionado. Quando limites do domínio amadurecem (time, carga real, isolamento), extraímos serviços gradualmente para Microservices.
- • Deploy simples e custos menores
- • Boundaries internos bem definidos
- • Observabilidade desde o início
- • Autonomia de times e right-scaling
- • Observabilidade/contratos obrigatórios
- • Governança de custo/complexidade
Modelagem de dados & bancos
Escolha consciente por workload: OLTP transacional, Read Models para consultas, busca por relevância e data lake para histórico/analytics.
- • Normalização pragmática + índices por query
- • Read replicas e migrations seguras
- • Partições por data/tenant quando necessário
- • Índices por domínio e ILM/retention
- • Busca textual e filtros multi-campo
- • Correlação com traços (traceID)
- • Projeções assíncronas (CQRS)
- • ETLs leves em Python/Workers
- • Data lake em R2 + catálogos
Arquitetura de cache & TTLs
Múltiplos níveis: Edge (Cloudflare) com TTL/SWR, cache in-app, Redis (Sentinel) para keys e locks e modelos de leitura (CQRS). Chaves com namespaces, versão e tags para invalidação segura.
- • Estratégias: read-through, write-through, cache-aside
- • TTL por domínio (ex.: catálogo 5–15 min, métricas 30–60s)
- • Locks anti-stampede e backoff em hotspots
Segurança & contratos
Segurança by-design: Kong com mTLS/HMAC, OAuth2/JWT onde necessário, rate limiting, WAF e segredos gerenciados. Contratos versionados (OpenAPI/AsyncAPI).
- • mTLS entre serviços, HMAC na borda
- • RBAC/ABAC e segregação por ambiente
- • Rotação de chaves e secrets
- • OpenAPI (REST) e AsyncAPI (eventos)
- • Backward compatibility e versionamento
- • Testes de contrato no CI
- • RoPA/DPA e logs de auditoria
- • Criptografia em trânsito/repouso
- • Rito 72h e runbooks de incidente
Observabilidade & SLO
Prometheus/Grafana, OpenTelemetry e OpenSearch com correlação de trace/span e deploy annotations. Alertas por severidade e SLO p95/p99 guiam decisões.
- • Latência, taxa de erro e saturação
- • Burn rate e rotas críticas
- • Painéis executivos/técnicos
- • Flags/rollbacks simples
- • Blue-green/canary
- • Pós-incidente e aprendizado
- • Right-sizing e HPA
- • Índices/caches por hotpath
- • Testes de carga e caos controlado
Blueprints & entregáveis
Entregamos um pacote claro para acelerar sua decisão e execução:
- • Diagrama alvo e trade-offs
- • Roadmap por ondas (90/180 dias)
- • Matriz de risco e custos
- • Esquemas OLTP e Read Models
- • Índices/partições por caso de uso
- • Plano de migração
- • Tópicos/filas, chaves e retenção
- • AsyncAPI e políticas de reprocesso
- • SLOs de fila e observabilidade
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FAQ
Qual arquitetura recomendam por padrão?▾
Começamos por um Monólito Modular com princípios Hexagonais e eventos previstos (Outbox). Evoluímos para Microservices quando limites do domínio e operação justificarem.
Kafka, RabbitMQ ou Redis Streams?▾
Kafka como backbone com DLQ/replay; RabbitMQ quando roteamento por exchange/binding agrega; Redis Streams para pipelines internos leves.
Como definem TTLs e invalidação de cache?▾
TTL por domínio e criticidade; keys versionadas com namespaces e tags para purge seletivo; locks anti-stampede e backoff em hotspots.